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专业要求:

学历要求:高中及以上

工作经验:5年以上

薪资待遇:14500-15000 月薪

招聘人数:若干

招聘对象: 社会人才

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更新日期:2024-09-19

有效期:长期有效

年龄要求: 不限

外语要求: 不限

提供食宿:

工作地点: 国外

【岗位职责】
1、人员管理
1)根据生产需要操作发电机促其发电操作工人发电,并安时检查发电机运行情况
2)按发电房安全操作规程和岗位操作手册,规范作业方法,保证生产用电正常;
3)根据发电房职工岗位工作需要,发放劳保用品
4)根据发电岗位考核标准,负责对发电岗位职工考核,提高员工工作积极性和工作效率;
2、设备、安全、环境管理
1) 按要求实施发电机,水泵,空压机等设备保养计划、巡检制度,保证发电设备正常运转,提高设备运行效率。
2) 安全操作规范执行情况,积极排查设备故障隐患和安全隐患,保证安全生产;
3) 监督发电员工严格执行,保持车间清洁;

【任职资格】
1、45岁以下,高中及以上学历,工作经验5年及以上,接受非洲海外常驻要求;
2、具有良好的服务意识,有较强的事故判断和处理能力,动手能力强,工作认真负责;
3、掌握基本的英语简单的对话。熟悉发电机运行原理,熟练掌握发电机机械构造,电力输送安全操作,熟悉陶瓷厂各车间用电设备

【工作地点】:非洲

【福利待遇】
①报销出国机票、签证费用、疫苗接种费用;
②包吃包住,每月发50美金零花钱,额外话费补助;
③购买四险一金+海外商业保险;
④按时发工资、享有超额奖金、每年调薪机会等。
广东特福国际控股有限公司(下称“特福国际”)成立于2023年,由科达制造股份有限公司(上海证券交易所上市股票代码:600499与瑞士证券交易所上市股票代码:KEDA),与森大集团合资经营。其全资控股的海外建材业务自2016年起启动,积极响应国家“一带一路”倡议及“走出去”战略,相继投建了肯尼亚、加纳、坦桑尼亚、塞内加尔、赞比亚、喀麦隆、科特迪瓦、秘鲁等建材生产基地,并以建陶为基础逐步拓展至洁具、玻璃等大建材品类。目前已建立起集合工业制造、网络营销、战略采购、海运与陆运运输、仓储管理的完整产业链,伴随非洲城镇化发展,稳步推进全球化布局进程。 公司福利: 1.薪资:月薪过万,超额绩效奖金、年底双薪等(面试后定薪); 2.工资发放:计算周期是上个月25号到这个月24号,次月1号准时发放上个月工资(试用期15号发放); 3.福利:购买五险一金,额外购买海外商业险;食宿全包,每月额外享有零花钱和话费补贴; 4.休假:海外工作满一年可回国带薪休假1个月,公司承担签证、来回机票费用等; 5.其他:每年享有调薪机会,优先内部晋升,定期体检,节日福利,公司团建等; 6.费用:入职体检费、护照办理、疫苗接种费用,在入职后皆可以由公司报销承担; 7.出国:机票签证皆有公司行政协助处理,飞机落地会有当地行政接机到园区。

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更新时间:2023-03-26

中国能建广西工程局

工作地区: 非洲 学历要求:不限性别要求:不限

工作经验:2年以上薪资待遇:13000-20000 月薪招聘人数: 2

公司性质:国有企业公司规模:1000人以上所属行业:水利工程类

职位描述:

能熟练操作起重机(吊车),持有特种作业操作证,工作地点为国外安哥拉。 [详情]

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更新时间:2019-07-31

飞贷金融科技

工作地区: 深圳市 学历要求:本科及以上性别要求:不限

工作经验:3-4 年薪资待遇:4-7 月薪招聘人数: 1

公司性质:民营企业公司规模:50 - 99人所属行业:网络产品开发

职位描述:

工作职责:职责描述:1. 使用领先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案2. 尝试、设计领先的机器学习算法、计算框架,提升机器学习系统执行效率3. 对实际问题进行抽象,设计开发机器学习组件,降低解决方案的实现复杂度4. 持续提升机器学习算法可用性和易用性,降低使用门槛5. 创造更有价值的产品与服务,通过技术创新推动产品提升或客户业务增长任职资格:1. 计算机相关专业本科及以上学历,有良好的数据结构、算法基础,熟悉Linux基本操作2. 熟悉C++,了解Shell, Python, Java等常用编程语言,有良好的代码习惯3. 对分布式计算框架(hadoop、spark等等)有较深了解4. 有热情了解和尝试新算法、架构,较强的学习能力5. 良好的逻辑思维能力,能清晰的梳理机器学习技术应用于实际问题的思路6. 较强的沟通能力,能够逻辑清晰地进行自我表达,团队合作意识强,与人沟通积极主动加分项(至少满足一项)1. 对机器学习算法有较深的了解2. 熟悉常见分布式机器学习框架(mlllib、tensorflow、mxnet等等)的底层设计3. 有基于分布式软硬件的底层性能优化经验4. 有基于分布式计算框架开发经验和大规模数据处理经验5. 全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程,有相关实际项目经验 [详情]

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